Come TikTok consiglia i video #PerTe

Come TikTok consiglia i video #PerTe

Come TikTok consiglia i video #PerTe

La missione di TikTok è ispirare la creatività e portare gioia. Stiamo costruendo una comunità globale dove è possibile creare e condividere in modo autentico, esplorare il mondo e connettersi con gli altri. Il canale For You è parte di ciò che rende possibile questa connessione e scoperta. È il fulcro dell'esperienza di TikTok e il luogo in cui la maggior parte dei nostri utenti trascorre il proprio tempo.

Come TikTok consiglia i video #PerTe
Come TikTok consiglia i video #PerTe

Quando aprite l'app TikTok e vi trovate nel canale For You, vedrete un flusso di video curati in base ai vostri interessi, in modo da poter trovare facilmente i contenuti e i creatori che amate. Questo canale è alimentato da un sistema di raccomandazioni che fornisce a ogni utente i contenuti che probabilmente gli interessano. Parte della magia di TikTok sta nel fatto che non esiste un unico canale per voi: anche se persone diverse possono imbattersi in alcuni degli stessi video eccezionali, il canale di ogni persona è unico e personalizzato.

Il canale For You è uno degli elementi caratterizzanti della piattaforma TikTok, ma sappiamo che ci sono domande su come le raccomandazioni vengono fornite al canale. In questo post spiegheremo il sistema di raccomandazioni che sta alla base del canale For You, parleremo di come stiamo lavorando per contrastare alcune delle sfide che tutti i servizi di raccomandazione possono affrontare e condivideremo i suggerimenti su come personalizzare la vostra esperienza di scoperta su TikTok.

Informazioni di base sui sistemi di raccomandazione

I sistemi di referral sono ovunque intorno a noi. Alimentano molti dei servizi che utilizziamo e amiamo ogni giorno. Dallo shopping allo streaming, fino ai motori di ricerca, i sistemi di raccomandazione sono progettati per aiutare le persone a vivere un'esperienza più personalizzata.

In genere, questi sistemi progettano i contenuti tenendo conto delle preferenze degli utenti espresse attraverso le interazioni con l'app, come postare un commento o seguire un account. Questi segnali aiutano il sistema di raccomandazione a stimare i contenuti che piacciono all'utente e quelli che si preferisce evitare.

Quali sono i fattori che contribuiscono all'ingresso in For You?

In TikTok, il canale For You riflette le preferenze uniche di ogni utente. Il sistema consiglia i contenuti classificando i video in base a una combinazione di fattori - a partire dagli interessi espressi dall'utente come nuovo utente e regolando le cose a cui l'utente dice di non essere interessato - per creare il canale For You personalizzato.

Le raccomandazioni si basano su una serie di fattori, tra cui ad esempio

  • Interazioni degli utenti, come i video che vi piacciono o che condividete, gli account che seguite, i commenti che pubblicate e i contenuti che create.
  • Informazioni sul video, che possono includere dettagli come sottotitoli, suoni e hashtag.
  • Impostazioni del dispositivo e dell'account, come le preferenze della lingua, le impostazioni del Paese e il tipo di dispositivo. Questi fattori sono inclusi per garantire che il sistema sia ottimizzato per le prestazioni, ma hanno un peso minore nel sistema di raccomandazione rispetto ad altri dati misurati perché gli utenti non li esprimono attivamente come preferenze.

Tutti questi fattori vengono elaborati dal nostro sistema di raccomandazione e ponderati in base al loro valore per l'utente. Un forte indicatore di interesse, come ad esempio il fatto che un utente completi la visione di un video più lungo dall'inizio alla fine, riceverà un peso maggiore rispetto a un indicatore debole, come ad esempio il fatto che lo spettatore e il creatore del video vivano nello stesso Paese. I video vengono quindi classificati per determinare la probabilità che un utente sia interessato al contenuto e consegnati a ciascun canale For You.

Come TikTok consiglia i video #PerTe
Come TikTok consiglia i video #PerTe

Anche se è probabile che un video ottenga più visualizzazioni se viene pubblicato da un account che ha più follower, in base al fatto che l'account ha costruito una base di follower più ampia, il numero di follower o il fatto che l'account abbia avuto precedenti video ad alto rendimento non sono fattori diretti nel sistema di raccomandazione.

Creare un canale personalizzato For You

Iniziare

Come si fa a sapere cosa piace di TikTok quando si è appena iniziato? Per cominciare, incoraggiamo i nuovi utenti a scegliere le categorie che li interessano, come gli animali domestici o i viaggi, per aiutare a personalizzare le raccomandazioni in base alle loro preferenze. In questo modo, l'app creerà un feed iniziale e inizierà a perfezionare le raccomandazioni in base alle interazioni con il set iniziale di video.

Per gli utenti che non hanno ancora scelto le categorie, all'inizio offriremo un canale generalizzato di video preferiti per farvi acquisire familiarità. La prima serie di "mi piace", commenti e riproduzioni darà il via alla prima serie di raccomandazioni, mentre il sistema inizia a conoscere meglio i vostri gusti in fatto di contenuti.

Cercate altri video di vostro interesse

Ogni nuova interazione aiuta il sistema a conoscere i vostri interessi e a suggerirvi i contenuti, quindi il modo migliore per scegliere un canale For You è semplicemente quello di utilizzare e divertirsi con l'app. Con il tempo, il vostro canale For You dovrebbe presentare sempre più raccomandazioni che corrispondono ai vostri interessi.

Il vostro canale For You non è solo frutto del vostro impegno nel canale stesso. Ad esempio, quando scegliete di seguire nuovi account, questa azione vi aiuterà anche a migliorare le raccomandazioni, oltre a esplorare hashtag, suoni, effetti e argomenti di tendenza nella scheda Discover. Sono tutti modi per personalizzare l'esperienza e invitare nuove categorie di contenuti nel canale.

Mostrare meno ciò di cui non ci si preoccupa

TikTok ospita creatori con molti interessi e punti di vista diversi, e a volte ci si può imbattere in un video che non è di proprio gradimento. Così come si può premere a lungo per aggiungere un video ai preferiti, si può semplicemente premere a lungo su un video e toccare "Non interessato" per indicare che non si è interessati a un particolare video. Si può anche scegliere di nascondere i video di un determinato creatore o realizzati con un certo audio, oppure segnalare un video che non si adatta alle nostre linee guida. Tutte queste azioni contribuiscono alle future raccomandazioni del vostro canale For You.

Risoluzione dei problemi dei sistemi di raccomandazione

Uno dei problemi intrinseci dei sistemi di raccomandazione è che possono inavvertitamente limitare l'esperienza dell'utente, talvolta definita "bolla di filtraggio". Ottimizzando la personalizzazione e la pertinenza, si rischia di ricevere un flusso di video sempre più omogeneo. Nella gestione del nostro sistema di raccomandazione prendiamo in seria considerazione questo problema.

Interruzione di schemi ripetitivi

Per mantenere il vostro canale For You interessante e vario, il nostro sistema di raccomandazione funziona intervallando diversi tipi di contenuti con quelli che già sapete di gradire. Ad esempio, il vostro canale For You non mostrerà di solito due video di fila con lo stesso audio o dello stesso creatore. Inoltre, non raccomandiamo contenuti duplicati, contenuti già visti o contenuti considerati spam. Tuttavia, è possibile che vi venga consigliato un video che è stato ben accolto da altri utenti che hanno interessi simili.

Diversificazione delle raccomandazioni

La diversità è essenziale per mantenere una comunità globale fiorente e unisce i diversi angoli di TikTok. A questo scopo, a volte vi capiterà di trovare nel vostro canale un video che non sembra rilevante per i vostri interessi o che ha raccolto un numero enorme di "mi piace". Questa è una parte importante e intenzionale del nostro approccio alla raccomandazione: portare una diversità di video nel canale Pro offre ulteriori opportunità di imbattersi in nuove categorie di contenuti, scoprire nuovi creatori e sperimentare nuove prospettive e idee durante la navigazione del canale.

Proponendo di volta in volta video diversi, il sistema è anche in grado di farsi un'idea più precisa di ciò che è apprezzato da una gamma più ampia di spettatori, contribuendo a fornire una grande esperienza agli altri utenti di TikTok. Il nostro obiettivo è trovare un equilibrio tra l'offerta di contenuti rilevanti per l'utente e l'aiuto a trovare contenuti e creatori che lo incoraggino a esplorare esperienze che altrimenti non vedrebbe.

Protezione dell'esperienza visiva

Il nostro sistema di raccomandazione è stato progettato tenendo conto della sicurezza. I contenuti sottoposti a revisione che raffigurano procedure mediche grafiche o il consumo legale di beni regolamentati - che possono essere scioccanti se appaiono come video raccomandati a un pubblico generico che non ha sottoscritto tali contenuti - non possono essere ammessi alla raccomandazione. Allo stesso modo, i video appena caricati o in fase di revisione e i contenuti non richiesti, come i video che tentano di aumentare artificialmente il traffico, potrebbero non essere idonei alla raccomandazione sul canale For You.

Migliorare per voi

Lo sviluppo e la manutenzione del sistema di raccomandazione di TikTok è un processo continuo che ci vede impegnati a migliorare l'accuratezza, a modificare i modelli e a rivalutare i fattori e i pesi che contribuiscono alle raccomandazioni sulla base del feedback degli utenti, della ricerca e dei dati. Ci impegniamo a proseguire la ricerca e gli investimenti per costruire ancora più salvaguardie nel sistema contro le distorsioni dovute al cablaggio che possono colpire qualsiasi sistema di raccomandazione.

Questo lavoro coinvolge molti team, tra cui quelli che si occupano di prodotti, sicurezza e protezione, che contribuiscono a migliorare la pertinenza del sistema di raccomandazione e la sua accuratezza nel suggerire contenuti e categorie che hanno maggiori probabilità di piacere.

In definitiva, il canale For You è alimentato dal vostro feedback: il sistema è progettato per migliorare, correggere e imparare continuamente dalla vostra partecipazione alla piattaforma, creando raccomandazioni personalizzate.

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