Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous

Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous

Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous

La mission de TikTok est d'inspirer la créativité et d'apporter de la joie. Nous construisons une communauté mondiale où vous pouvez créer et partager de manière authentique, explorer le monde et vous connecter avec les autres. La chaîne For You fait partie de ce qui rend possible cette connexion et cette découverte. Elle est au cœur de l'expérience TikTok et c'est là que la plupart de nos utilisateurs passent leur temps.

Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous
Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous

Lorsque vous ouvrez l'application TikTok et que vous vous retrouvez dans la chaîne Pour vous, vous voyez un flux de vidéos classées selon vos centres d'intérêt, ce qui vous permet de trouver facilement le contenu et les créateurs que vous aimez. Cette chaîne est alimentée par un système de recommandation qui propose à chaque utilisateur des contenus susceptibles de l'intéresser. La magie de TikTok réside en partie dans le fait qu'il n'y a pas une seule chaîne pour vous. Bien que plusieurs personnes puissent tomber sur les mêmes vidéos exceptionnelles, la chaîne de chaque personne est unique et personnalisée.

La chaîne For You est l'un des éléments déterminants de la plateforme TikTok, mais nous savons que des questions se posent sur la manière dont les recommandations sont diffusées sur cette chaîne. Dans ce billet, nous expliquerons le système de recommandation qui sous-tend la chaîne For You, nous verrons comment nous nous efforçons de relever certains des défis auxquels tous les services de recommandation peuvent être confrontés et nous partagerons des conseils sur la manière de personnaliser votre expérience de découverte sur TikTok.

Informations de base sur les systèmes de recommandation

Les systèmes d'orientation sont omniprésents. Ils alimentent de nombreux services que nous utilisons et aimons tous les jours. Qu'il s'agisse d'achats, de streaming ou de moteurs de recherche, les systèmes de recommandation sont conçus pour aider les gens à vivre une expérience plus personnalisée.

En général, ces systèmes conçoivent le contenu en tenant compte des préférences de l'utilisateur exprimées lors de ses interactions avec l'application, comme la publication d'un commentaire ou le suivi d'un compte. Ces signaux aident le système de recommandation à estimer le contenu que vous aimez et celui que vous préférez ignorer.

Quels sont les facteurs qui contribuent à l'obtention de For You ?

Dans TikTok, la chaîne Pour vous reflète les préférences propres à chaque utilisateur. Le système recommande des contenus en classant les vidéos en fonction d'une combinaison de facteurs - en commençant par les intérêts que vous exprimez en tant que nouvel utilisateur et en ajustant les éléments qui ne vous intéressent pas - afin de créer votre chaîne personnalisée "Pour vous".

Les recommandations sont basées sur un certain nombre de facteurs, notamment

  • Les interactions avec les utilisateurs, telles que les vidéos que vous aimez ou partagez, les comptes que vous suivez, les commentaires que vous publiez et le contenu que vous créez.
  • Informations sur la vidéo, qui peuvent inclure des détails tels que des sous-titres, des sons et des hashtags.
  • Les paramètres de l'appareil et du compte, tels que les préférences linguistiques, les paramètres du pays et le type d'appareil. Ces facteurs sont inclus pour garantir que le système est optimisé en termes de performances, mais ils ont moins de poids dans le système de recommandation que d'autres données mesurées, car les utilisateurs ne les expriment pas activement en tant que préférences.

Tous ces facteurs sont traités par notre système de recommandation et pondérés en fonction de leur valeur pour l'utilisateur. Un indicateur d'intérêt fort, comme le fait qu'un utilisateur ait regardé une vidéo longue du début à la fin, aura plus de poids qu'un indicateur faible, comme le fait que le spectateur et le créateur de la vidéo vivent dans le même pays. Les vidéos sont ensuite classées pour déterminer la probabilité de l'intérêt de l'utilisateur pour le contenu, et diffusées sur chaque chaîne For You.

Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous
Comment TikTok recommande des vidéos #PourVous

Bien qu'une vidéo soit susceptible d'être davantage visionnée si elle est publiée par un compte qui a plus d'abonnés, en raison du fait que le compte a développé une base d'abonnés plus importante, le nombre d'abonnés ou le fait que le compte ait déjà publié des vidéos très performantes ne sont pas des facteurs directs dans le système de recommandation.

Création d'une chaîne personnalisée For You

Commencer

Comment savoir ce que vous aimez sur TikTok alors que vous venez à peine de commencer ? Pour commencer, nous encourageons les nouveaux utilisateurs à choisir des catégories qui les intéressent, comme les animaux ou les voyages, afin d'adapter les recommandations à leurs préférences. Ainsi, l'application créera un premier flux et commencera à affiner les recommandations en fonction de vos interactions avec la première série de vidéos.

Pour les utilisateurs qui n'ont pas choisi de catégories, nous proposerons une chaîne générale de vidéos préférées au début pour vous mettre sur la bonne voie. Votre première série de likes, de commentaires et de lectures lancera la première série de recommandations, à mesure que le système commencera à en apprendre davantage sur vos goûts en matière de contenu.

Recherchez d'autres vidéos qui vous intéressent

Chaque nouvelle interaction aide le système à connaître vos centres d'intérêt et à vous suggérer des contenus. La meilleure façon de choisir une chaîne For You est donc d'utiliser l'application et de l'apprécier. Au fil du temps, votre chaîne "Pour vous" devrait proposer de plus en plus de recommandations correspondant à vos centres d'intérêt.

Votre chaîne Pour vous n'est pas seulement façonnée par votre engagement sur la chaîne elle-même. Par exemple, lorsque vous choisissez de suivre de nouveaux comptes, cette action vous permet d'améliorer les recommandations et d'explorer les hashtags, les sons, les effets et les sujets à la mode dans l'onglet Découvrir. Ce sont autant de moyens de personnaliser l'expérience et d'inviter de nouvelles catégories de contenu dans votre chaîne.

Montrer moins de choses qui ne vous intéressent pas

TikTok abrite des créateurs aux intérêts et aux points de vue très variés, et il peut arriver que vous tombiez sur une vidéo qui n'est pas tout à fait à votre goût. Tout comme vous pouvez appuyer longuement sur une vidéo pour l'ajouter à vos favoris, vous pouvez simplement appuyer longuement sur une vidéo et appuyer sur "Pas intéressé" pour indiquer que vous n'êtes pas intéressé par une vidéo en particulier. Vous pouvez également choisir de masquer les vidéos d'un créateur donné ou réalisées avec un certain son, ou encore signaler une vidéo qui ne vous semble pas conforme à nos lignes directrices. Toutes ces actions contribuent à de futures recommandations dans votre chaîne Pour vous.

Dépannage des systèmes de recommandation

L'un des problèmes inhérents aux systèmes de recommandation est qu'ils peuvent involontairement limiter votre expérience, ce que l'on appelle parfois une "bulle de filtre". En optimisant la personnalisation et la pertinence, vous risquez d'être confronté à un flux de vidéos de plus en plus homogène. Nous prenons ce problème au sérieux lorsque nous gérons notre système de recommandation.

Interruption des schémas répétitifs

Pour que votre chaîne For You reste intéressante et diversifiée, notre système de recommandation fonctionne en intercalant différents types de contenu avec ceux que vous aimez déjà. Par exemple, votre chaîne Pour vous n'affichera généralement pas deux vidéos consécutives avec le même son ou provenant du même créateur. Nous ne recommandons pas non plus le contenu dupliqué, le contenu que vous avez déjà vu ou tout autre contenu considéré comme du spam. Toutefois, il se peut que l'on vous recommande une vidéo qui a été bien accueillie par d'autres utilisateurs ayant des centres d'intérêt similaires.

Diversification des recommandations

La diversité est essentielle au maintien d'une communauté mondiale prospère et rassemble les différents coins de TikTok. À cette fin, il se peut que vous tombiez parfois sur une vidéo dans votre chaîne qui ne semble pas correspondre aux intérêts que vous avez exprimés ou qui a recueilli un grand nombre de " Likes ". Il s'agit là d'une partie importante et intentionnelle de notre approche de la recommandation : le fait d'apporter une diversité de vidéos à la chaîne Pro vous donne des occasions supplémentaires de tomber sur de nouvelles catégories de contenu, de découvrir de nouveaux créateurs et de faire l'expérience de nouvelles perspectives et idées lorsque vous naviguez sur la chaîne.

En proposant des vidéos différentes de temps à autre, le système est également en mesure de se faire une meilleure idée de ce qui est populaire auprès d'un plus grand nombre de spectateurs, ce qui permet d'offrir une meilleure expérience aux autres utilisateurs de TikTok. Notre objectif est de trouver un équilibre entre l'offre de contenus pertinents pour vous et la recherche de contenus et de créateurs qui vous encouragent à explorer des expériences que vous n'auriez pas vues autrement.

Sécuriser l'expérience visuelle

Notre système de recommandation est également conçu dans un souci de sécurité. Les contenus examinés qui représentent des procédures médicales graphiques ou la consommation légale de produits réglementés - ce qui peut être choquant s'ils apparaissent comme des vidéos recommandées à un public général qui n'a pas souscrit à ce type de contenu - peuvent ne pas être éligibles à la recommandation. De même, les vidéos qui viennent d'être téléchargées ou qui sont en cours de révision, ainsi que les contenus non sollicités, tels que les vidéos qui tentent d'augmenter artificiellement le trafic, peuvent ne pas être recommandées sur la chaîne For You.

Améliorer pour vous

Le développement et la maintenance du système de recommandation TikTok est un processus continu qui nous permet d'améliorer la précision, de modifier les modèles et de réévaluer les facteurs et les poids qui contribuent aux recommandations sur la base des commentaires des utilisateurs, de la recherche et des données. Nous nous engageons à poursuivre nos recherches et nos investissements afin d'intégrer au système encore plus de garanties contre les biais dus au câblage, qui peuvent affecter n'importe quel système de recommandation.

Ce travail implique de nombreuses équipes, notamment celles chargées des produits, de la sécurité et de la sûreté, qui contribuent à améliorer la pertinence du système de recommandation et sa précision dans la suggestion de contenus et de catégories que vous êtes plus susceptibles d'aimer.

En fin de compte, votre chaîne For You est alimentée par vos commentaires : le système est conçu pour s'améliorer en permanence, corriger et apprendre de votre propre participation à la plateforme, afin de créer des recommandations personnalisées.

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